Dự báo bán hàng dựa trên hệ thống đếm người như thế nào?

Dự báo bán hàng không chỉ dựa vào số liệu doanh thu quá khứ mà còn khai thác dữ liệu lưu lượng khách, hành vi di chuyển và thời điểm mua sắm. Vậy làm như thế nào để dự báo bán hàng một cách chính xác nhưng lại tối ưu được chi phí? Hãy cùng Satatech tìm hiểu trong bài viết dưới đây.

Dự báo bán hàng là gì?

Dự báo bán hàng là quá trình ước lượng trước kết quả kinh doanh trong một khoảng thời gian xác định, dựa trên dữ liệu và các yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu của khách hàng. Mục tiêu không chỉ là dự đoán số lượng sản phẩm bán ra, mà còn hỗ trợ doanh nghiệp lập kế hoạch tồn kho, phân bổ nhân sự, tối ưu chiến dịch tiếp thị và quản lý ngân sách hiệu quả.

Độ chính xác của dự báo phụ thuộc vào hai yếu tố chính gồm chất lượng dữ liệu và phương pháp phân tích. Trước đây, nhiều cửa hàng chỉ dựa vào dữ liệu bán hàng quá khứ để đưa ra con số dự kiến cho kỳ tiếp theo. Cách tiếp cận này thường bỏ sót các biến động bất ngờ như thay đổi hành vi tiêu dùng, thời tiết, sự kiện địa phương hoặc tác động từ các chương trình khuyến mãi.

Ngày nay, với sự hỗ trợ của công nghệ đo lưu lượng khách và phân tích dữ liệu thời gian thực, doanh nghiệp có thể dự báo dựa trên cả hành vi trước khi mua chứ không chỉ dựa vào giao dịch đã hoàn tất. Điều này mở ra khả năng nhận diện sớm xu hướng, phát hiện cơ hội tăng doanh số và hạn chế rủi ro tồn kho.

Dự báo bán hàng dựa trên hệ thống đếm người như thế nào?

Tính năng AI Simulator của hệ thống đếm người

AI Simulator là tính năng nằm trong nền tảng phân tích dữ liệu đếm người Footfallcam V9, khai thác dữ liệu từ hệ thống đếm người kết hợp với các nguồn khác như POS, CRM, dữ liệu khuyến mãi, thời tiết và các sự kiện địa phương.

• Phân tích dữ liệu đa chiều: Thay vì chỉ dựa trên số liệu quá khứ, AI Simulator xem xét mối quan hệ giữa hành vi khách, dòng di chuyển trong cửa hàng, mức độ tương tác với sản phẩm và các yếu tố bên ngoài.

• Mô phỏng tình huống “Nếu… thì…”: Hệ thống có thể trả lời câu hỏi về tác động của các thay đổi trong cửa hàng hoặc chiến dịch marketing trước khi triển khai thực tế, dựa trên phân tích bằng mạng nơ-ron đồ thị không gian – thời gian (STGNN).

Mô phỏng kịch bản bán hàng (Single-Scenario Simulation)

Thử nghiệm một tình huống cụ thể trước khi triển khai là trọng tâm của chế độ này. Nó cho phép chủ cửa hàng hoặc quản lý vận hành đánh giá tác động của một thay đổi trước khi đầu tư nhân lực hay ngân sách.

• Những thay đổi về:

  • Thay đổi vị trí quầy khuyến mãi ra phía trước cửa hàng để tăng lượt khách ghé.

  • Tăng nhân viên ca trưa thêm 20% để giảm thời gian chờ và cải thiện trải nghiệm khách.

  • Mở thêm lối vào mới từ trung tâm thương mại và theo dõi tác động đến lưu lượng khách.

• Lợi ích: Giúp giảm rủi ro và tránh lãng phí tài nguyên, đồng thời chuẩn bị phương án tối ưu trước khi áp dụng trong thực tế.

Dự báo xu hướng bằng mô phỏng Monte Carlo

Mô phỏng Monte Carlo cho phép chạy hàng trăm hoặc hàng nghìn biến thể để tìm ra xu hướng có xác suất xảy ra cao nhất. Đây là phương pháp dự báo tổng thể, giúp chủ cửa hàng nhìn thấy bức tranh toàn cảnh về lưu lượng và hành vi khách.

• Các chỉ số được dự báo:

  • Lượng khách dự kiến trong một khung giờ hoặc ngày cụ thể.

  • Tỷ lệ ghé thăm các khu vực trong cửa hàng và mức độ tương tác với sản phẩm.

  • Dự đoán doanh số hoặc tỷ lệ chuyển đổi dựa trên hành vi khách.

• Lợi ích: Chủ cửa hàng có thể điều chỉnh trưng bày, phân bổ nhân sự và chuẩn bị hàng tồn kịp thời, thay vì phản ứng muộn với dữ liệu quá khứ.

Lợi ích của việc sử dụng tính năng dự báo bán hàng dựa trên hệ thống đếm người

AI Simulator không chỉ cung cấp dự đoán mà còn biến kết quả phân tích thành hành động cụ thể cho từng bộ phận trong cửa hàng, giúp quyết định được triển khai ngay khi cần thiết. Hệ thống gửi cảnh báo và đề xuất, bao gồm điều chỉnh nhân sự, thay đổi bố trí cửa hàng hoặc ưu tiên các chiến dịch marketing dựa trên dự báo lưu lượng khách và hành vi mua sắm.

Khả năng tích hợp đa phòng ban cho phép từng bộ phận nhận thông tin phù hợp với phạm vi trách nhiệm:

• Quản lý cửa hàng nhận hướng dẫn về phân bổ nhân sự, sắp xếp ca làm việc và bố trí mặt bằng để phục vụ khách hiệu quả.

• Marketing xác định chiến dịch nào có khả năng thu hút khách và tăng doanh số, từ đó tối ưu ngân sách quảng cáo.

• Vận hành đánh giá trước tác động của các thay đổi, từ sắp xếp quầy hàng đến phân bổ tài nguyên, nhằm giảm lãng phí và tối đa hóa hiệu quả.

Nhờ khả năng này, mọi quyết định được đưa ra dựa trên dữ liệu thực tế và dự đoán chính xác, loại bỏ yếu tố cảm tính, giúp cửa hàng vận hành hiệu quả hơn và phản ứng kịp thời với nhu cầu khách hàng.

Kết luận

Việc đầu tư vào hệ thống đếm người không chỉ giúp doanh nghiệp biết lưu lượng khách mà còn cung cấp dữ liệu để dự báo bán hàng một cách chính xác. Khi nắm được số lượng khách dự kiến, hành vi di chuyển và khu vực họ quan tâm, cửa hàng có thể phân bổ nhân sự, hàng hóa và ngân sách marketing hiệu quả, tránh tình trạng lãng phí.

Một hệ thống đếm người kết hợp AI dự báo vừa là công cụ phân tích hành vi khách, vừa là giải pháp dự báo bán hàng, giúp doanh nghiệp tối ưu chi phí vận hành đồng thời tăng hiệu quả kinh doanh. Chủ cửa hàng không chỉ nhìn thấy khách đến mà còn biết trước xu hướng mua sắm, từ đó ra quyết định chính xác, kịp thời và có cơ sở dữ liệu rõ ràng.

Hãy liên hệ ngay với Satatech qua số hotline 0909.137.880 / 039.599.2504 để trang bị cho cửa hàng của Anh/Chị hệ thống phân tích dữ liệu và dự báo bán hàng thông minh đến từ thương hiệu FootfallCam, giúp tối ưu vận hành và ra quyết định chính xác ngay hôm nay!