Case Study: Tận dụng mô hình AI trong hệ thống đếm người để đóng cửa hàng

AI trong hệ thống đếm người đã giúp một nhà bán lẻ lớn nhận diện chính xác hiệu suất từng cửa hàng, đánh giá tiềm năng vị trí và dự báo tương lai kinh doanh. Qua đó, dữ liệu từ mô hình AI trở thành cơ sở quan trọng để đưa ra quyết định đóng cửa hàng một cách chiến lược và hiệu quả, thay vì dựa trên cảm tính hay những dấu hiệu thua lỗ không rõ ràng.

Cửa hàng hoạt động không hiệu quả

Một nhà bán lẻ hàng đầu thường xuyên đối mặt với thách thức hàng năm trong việc xác định và xử lý các cửa hàng hoạt động kém hiệu quả. Dù hoạt động kinh doanh tổng thể vẫn ổn định, công ty buộc phải duy trì sự cảnh giác, giải quyết các vấn đề liên quan đến vận hành yếu kém, dữ liệu không chính xác và nguy cơ cắt giảm nhân sự tại những điểm bán kém hiệu quả. Việc đóng cửa một cửa hàng là một quyết định phức tạp, tốn kém và ảnh hưởng trực tiếp đến nhân viên, khách hàng cũng như hình ảnh thương hiệu.

Để đưa ra quyết định chính xác nhất, doanh nghiệp đã ứng dụng các phân tích chuyên sâu từ mô hình AI, nhằm xác định liệu vấn đề có đến từ vị trí kinh doanh hay không và đảm bảo rằng đóng cửa chỉ là lựa chọn cuối cùng. Nhà bán lẻ đã triển khai một mô hình AI chuyên biệt để phân tích sâu về hiệu quả từng vị trí. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này cung cấp một góc nhìn rõ ràng, khách quan về tiềm năng thực sự của từng cửa hàng, từ đó giúp giám đốc bất động sản tự tin hơn trong việc ra quyết định và giảm thiểu mức độ không chắc chắn.

Các vấn đề then chốt mà cửa hàng đang gặp phải:

• Thách thức về vận hành và dữ liệu: Quy trình vận hành yếu và dữ liệu sai lệch khiến việc xác định cửa hàng yếu kém không chính xác, ảnh hưởng đến lợi nhuận và hiệu quả chung.

• Nguy cơ mất việc cho nhân viên: Việc đóng cửa ảnh hưởng trực tiếp đến người lao động. Do đó, cần có các quyết định chính xác và được hỗ trợ bởi dữ liệu để hạn chế việc cắt giảm không cần thiết.

• Chi phí cao và ảnh hưởng lớn: Đóng cửa đòi hỏi đầu tư lớn về chi phí và nguồn lực, nên chỉ nên thực hiện nếu việc cải thiện không thể mang lại hiệu quả.

Giải pháp phân tích dữ liệu từ AI trong hệ thống đếm người

Đánh giá tiềm năng cửa hàng

Mô hình AI tổng hợp và phân tích nhiều loại dữ liệu đa chiều như lịch sử doanh số, lưu lượng khách qua lại, cũng như các đặc điểm nhân khẩu học khu vực xung quanh cửa hàng. Qua đó, AI xác định liệu hiệu suất thấp có phải do vị trí địa lý bất lợi hay các yếu tố bên ngoài khác như cạnh tranh quá mạnh hoặc dân cư không phù hợp với sản phẩm. Khi biết rõ vấn đề nằm ở vị trí cửa hàng, doanh nghiệp có thể đưa ra kế hoạch điều chỉnh phù hợp hoặc quyết định đóng cửa để tránh thiệt hại lâu dài do duy trì hoạt động tại điểm kinh doanh kém hiệu quả.

Phân tích hiệu suất vận hành

AI tiến hành so sánh hiệu quả kinh doanh của từng cửa hàng với các cửa hàng tương đồng trong chuỗi về quy mô, vị trí và đối tượng khách hàng. Nếu hiệu suất thấp không đến từ vị trí mà liên quan đến yếu tố nội bộ như tồn kho không hợp lý, phân bổ nhân sự kém, hay quy trình làm việc chưa tối ưu, hệ thống sẽ cảnh báo để doanh nghiệp tập trung cải thiện vận hành thay vì vội vàng đóng cửa. Việc này giúp giảm thiểu rủi ro mất mát và tận dụng tối đa tiềm năng sẵn có.

Dự báo và ra quyết định dựa trên dữ liệu

Ngoài việc phân tích hiện trạng, AI còn sử dụng thuật toán dự báo để đánh giá xu hướng phát triển trong tương lai dựa trên biến động lưu lượng khách, hành vi chi tiêu và các dự án phát triển hạ tầng hoặc thương mại xung quanh cửa hàng. Mô hình cũng cho phép mô phỏng nhiều kịch bản thay đổi như điều chỉnh số lượng nhân viên, cải tạo không gian bán hàng hoặc đổi mới danh mục sản phẩm. Qua đó, ban lãnh đạo có thể dự đoán tác động của từng giải pháp, từ đó lựa chọn phương án tối ưu nhất để nâng cao hiệu quả kinh doanh hoặc quyết định đóng cửa khi các kịch bản đều không khả thi.

Kết quả sau khi nhận được báo cáo chiến lược đóng cửa hàng

Với Báo cáo chiến lược đóng cửa hàng, chủ cửa hàng có thể đưa ra quyết định đóng cửa một cách chiến lược, chỉ thực hiện khi dữ liệu xác định nguyên nhân do vị trí và coi đó là phương án cuối cùng. Nhờ khả năng phân biệt rõ ràng giữa vấn đề vận hành và yếu tố vị trí, doanh nghiệp giảm thiểu việc đóng cửa không cần thiết, từ đó bảo vệ được nhiều công việc cho nhân viên. Đồng thời, AI giúp tối ưu hóa danh mục cửa hàng bằng cách loại bỏ những địa điểm rủi ro cao và tập trung nguồn lực vào các cửa hàng có tiềm năng sinh lợi, góp phần nâng cao hiệu quả tổng thể của hoạt động kinh doanh.

Cửa hàng của Quý Khách hàng đang gặp phải tình trạng doanh thu không ổn định, không kiểm soát được quá trình vận hành của cửa hàng? Đừng lo lắng, Anh/Chị liên hệ ngay với SATATECH thông qua số hotline 0909.137.880 để được tư vấn giải pháp mô hình AI trong hệ thống đếm người, để tối ưu hóa dữ liệu kinh doanh và đưa ra những chiến lược phù hợp nhất với cửa hàng của Anh/chị.