Dữ liệu không còn là công cụ hỗ trợ đã trở thành yếu tố quyết định tạo ra lợi thế cạnh tranh.
Nhiều nhà bán lẻ đã nhận thức được tầm quan trọng của công việc theo dõi lưu lượng khách hàng, nhưng chỉ có một số ít thực sự kiểm soát được toàn bộ các điểm tiếp xúc trong quá trình mua sắm để từ đó khai thác dữ liệu sâu về hành vi và đưa ra quyết định chính xác về kinh doanh.
Hồ sơ người mua sắm là gì?
Hồ sơ người mua sắm (Shopper Profile) không chỉ là số lượng khách truy cập. Nó là tổng hợp dữ liệu:
-
Tần suất và thời gian thăm quan
-
Chuyển tiếp khu vực trong cửa hàng
-
Tỷ lệ chuyển đổi mua hàng
-
Kích thước giỏ hàng
-
Tỷ lệ trả hàng
-
Giảm thiểu mức độ tương tác với các khu vực khuyến mãi
Từ đó, doanh nghiệp có thể phác họa chân dung khách hàng một cách sống động và chính xác hơn bao giờ hết – điều không thể có được nếu chỉ dựa trên quan sát cảm tính hoặc báo cáo bán hàng.
Vì sao cần thực hiện hành động của khách hàng?
Rủi ro khi không đo đầy đủ dữ liệu
Không có dữ liệu hoặc dữ liệu nào sẽ dẫn đến việc quyết định công việc nhưng thiếu tính chính xác, việc định hướng chiến lược kinh doanh trở nên hướng dẫn hơn.
Việc cài đặt lợi ích được trình bày, bố trí nhân sự không đúng thời điểm cao, hay tung ra chương trình khuyến mãi không phù hợp với nhu cầu thực tế sẽ ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh của cửa hàng.

Áp lực từ môi trường bán lẻ hiện đại
Chi phí vận hành từ mặt bằng, nhân sự đến hậu cần không ngừng gia tăng, trong khi áp lực cạnh tranh ngày càng gay gắt khi các sàn thương mại điện tử phát triển mạnh mẽ bên cạnh các mạng truyền thông đối thủ.
Trong bối cảnh biên lợi nhuận ngày càng thu hẹp, dữ liệu hành vi trở thành công cụ thiết yếu giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng, chính xác và thích ứng hiệu quả với thị trường.
Theo dõi hành động của khách hàng để điều chỉnh lại điều gì?
Theo dõi sự trợ giúp của khách hàng về hành động:
-
Theo dõi chuyển hướng nhiệt độ đồ thị, giúp xác định các “điểm nóng” và “điểm lạnh” trong cửa hàng
-
Tính thời gian lưu lại, phát hiện sớm điểm gây cản trở
-
Phân loại khách hàng, Phân chia nhân viên nội bộ, khách hàng mới, khách hàng trung thành
Những dữ liệu này giúp bộ phận vận hành và tiếp theo có cơ sở vững chắc để:
-
Bố trí và nhân vật tối ưu hóa
-
Nâng cao trải nghiệm khách hàng
-
Đưa ra quyết định điều chỉnh chiến dịch tiếp theo bằng cách hoạt động
Tiện ích hữu ích của công việc đo lường hoạt động của khách hàng
-
Chuyển từ cảm tính sang số liệu thực tế : Hỗ trợ điều chỉnh sản phẩm trưng bày, thời gian khuyến mãi, kế hoạch nhân sự theo thực tế.
-
Xóa phân vùng nhóm khách hàng : Giảm thiểu sai sót trôi dữ liệu theo chiều ngang của nhân viên hoặc khách hàng.
-
Hiệu suất tối ưu : Biết thời điểm và khu vực đông khách để tăng cường hỗ trợ đúng lúc, giảm thời gian chờ đợi.
-
Đánh giá kết quả tiếp theo : Theo dõi khách hàng tiếp theo sau mỗi chiến dịch để quyết định việc tăng/giảm ngân sách.
-
Hỗ trợ chiến lược mở rộng : So sánh hiệu suất giữa các cửa hàng để đưa ra quyết định về độ rộng phù hợp đầu tư

Xem thêm:
- Case Study: Sử dụng mô hình nghiên cứu AI trong hệ thống đếm để đóng cửa hàng
- Thời gian chờ hàng ưu tiên tối ưu nhờ hệ thống đếm
- Những câu hỏi thường gặp về máy đếm hệ thống
Kết luận
Đo lường hành động vi khách hàng không còn là đơn vị, mà là yếu tố bắt buộc nếu doanh nghiệp muốn duy trì sức mạnh cạnh tranh lâu dài.
Khi người dùng tiêu dùng phức tạp hơn trong quá trình xử lý và thay đổi liên tục, chỉ có dữ liệu mới mang lại chính xác và phản hồi thời gian trong quá trình vận hành, tiếp theo và chiến lược xác định.
Liên hệ ngay với SATATECH qua số HOTLINE 0909.137.880 để được tư vấn miễn phí và trải nghiệm loại hệ thống đếm người phù hợp cho mô hình kinh doanh, Anh/Chị cũng có thể đến trực tiếp cửa hàng gần nhất để trải nghiệm dịch vụ và những sản phẩm chất lượng tại:
- Trụ Sở Chính: 33 Tân Khai, Phường Tân Sơn Nhất, TP HCM
- VPGD HCM: 23 D13 Phường Tây Thanh, TP HCM