Hệ thống đếm người loại trừ nhân viên bằng công nghệ Re-ID

Loại trừ nhân viên khỏi lưu lượng khách hàng là bước bắt buộc nếu muốn dữ liệu đếm người chính xác. Tại FootfallCam, công nghệ Re-ID được sử dụng để loại trừ nhân viên mà không cần thẻ, không cần thiết bị đeo, không cần thao tác thủ công.

Phương pháp này không lưu trữ dữ liệu cá nhân, không nhận dạng khuôn mặt. Hệ thống ghi lại đặc điểm nhận diện tổng thể của từng người (dáng người, kiểu tóc, đồng phục…), sau đó học và nhận diện ai là nhân viên dựa trên tần suất xuất hiện và lịch sử di chuyển.

Vì sao cần loại trừ nhân viên?

Trong bất kỳ cửa hàng nào, một phần lớn lưu lượng ra vào hàng ngày không phải là khách hàng mà là nhân viên. Nhân viên bán hàng, nhân viên trưng bày, nhân viên vệ sinh và bảo vệ đều được các hệ thống đếm người truyền thống ghi nhận. Nếu không loại trừ chính xác nhóm này, các chỉ số bán lẻ quan trọng sẽ bị sai lệch, dẫn đến:

• Tỷ lệ chuyển đổi bị thổi phồng
• Thời gian khách dừng lại tại các khu vực không chính xác
• Phân tích khung giờ cao điểm sai lệch
• Heatmap và hành trình khách mất tính thực tiễn

Kết quả cuối cùng là dữ liệu không phản ánh đúng thực tế, gây ảnh hưởng đến quyết định kinh doanh. FootfallCam sử dụng công nghệ Re-ID, một mô hình thị giác máy tính nhận diện các mẫu di chuyển lặp lại theo thời gian để tự động phân biệt nhân viên với khách hàng, đảm bảo tính chính xác và bảo mật thông tin.

Nguyên lý hoạt động của công nghệ Re-ID

Re-ID không dựa trên nhận diện khuôn mặt hay bất kỳ thông tin cá nhân nào. Hệ thống sử dụng các đặc điểm hình ảnh không định danh như dáng người, sự đồng nhất trong trang phục và cách di chuyển để tạo ra một nhân viên đang duy chuyển riêng biệt

Khi một cá nhân xuất hiện nhiều lần ở các khu vực khác nhau hoặc ra vào cửa hàng nhiều lần trong ngày, hệ thống sẽ xác định người đó là nhân viên. Qua thời gian, các chữ ký này được hoàn thiện để tự động loại trừ nhân viên khỏi các bảng phân tích và báo cáo dữ liệu.

Quá trình xử lý diễn ra ngay tại chỗ, không có hình ảnh nhạy cảm nào được truyền ra ngoài và mọi danh tính luôn được giữ ở trạng thái ẩn danh.

Xem thêm: Công nghệ Re-ID trong phân tích cửa hàng bán lẻ

Công nghệ Re-ID nghiên cứu dựa trên hơn hai triệu video

FootfallCam đã phát triển công cụ Re-ID dựa trên hơn 2 triệu đoạn video từ các mô hình bán lẻ đa dạng như siêu thị, chuỗi thời trang, cửa hàng tiện lợi và chuỗi thức ăn nhanh, trải qua nhiều điều kiện ánh sáng, bố cục cửa hàng, độ cao trần và quy định đồng phục khác nhau. Quá trình huấn luyện và hiệu chỉnh mô hình kéo dài từ 3 đến 6 tháng, kết hợp thử nghiệm thực tế tại nhiều cửa hàng.

Mô hình hiện đạt độ chính xác từ 94 đến 97% trong việc loại trừ đúng nhân viên, đồng thời duy trì tỉ lệ loại nhầm khách thực sự dưới 2%, thường là nhân viên mua sắm ngoài ca làm. Hệ thống liên tục cải thiện thông qua học hỏi không ngừng, thích nghi với đồng phục mới, thay đổi trang phục theo mùa và đặc thù riêng của từng cửa hàng.

Re-ID là phương pháp duy nhất có khả năng mở rộng trên toàn chuỗi bán lẻ mà không yêu cầu thay đổi hành vi của nhân viên, hoạt động hoàn toàn âm thầm và đảm bảo quyền riêng tư. Toàn bộ dữ liệu xử lý ngay tại chỗ, không lưu trữ hình ảnh hay nhận dạng cá nhân, chỉ so khớp các mẫu di chuyển ẩn danh, đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn bảo mật và quyền riêng tư của mỗi cá nhân, mang đến giải pháp minh bạch và có trách nhiệm với dữ liệu.

Kết luận

Công nghệ Re-ID đóng vai trò then chốt trong việc loại trừ chính xác nhân viên khỏi dữ liệu đếm người, giúp đảm bảo số liệu phản ánh đúng thực tế khách hàng. Phương pháp này hoạt động tự động, bảo vệ quyền riêng tư và phù hợp với quy mô chuỗi bán lẻ. Nhờ đó, doanh nghiệp có cơ sở tin cậy để ra quyết định kinh doanh hiệu quả hơn.

Liên hệ ngay với Satatech qua số hotline 0909.137.880 để được tư vấn miễn phí về hệ thống đếm người phù hợp với nhu cầu kinh doanh của cửa hàng. Anh/Chị cũng có thể đến trực tiếp cửa hàng gần nhất để trải nghiệm dịch vụ và những sản phẩm chất lượng tại:

• Trụ Sở Chính: 33 Tân Khai, Phường Tân Sơn Nhất, TP HCM
• VPGD HCM:  03 D14B Phường Tây Thanh, TP HCM